Bibliographic analysis on the application of physiological indicators to assess mental workload

Authors

Keywords:

physiological indicators, mental workload, mental work

Abstract

Introduction: Mental workload is defined on the discrepancy between the individual's capacity and the demands of the task. Different approaches have been developed and studied for the assessment of mental workload, including physiological indicators.

Objectives: To describe the most used physiological indicators according to the bibliographic review of the subject in the last five years through a proposed indicator card model.

Methods: The research was descriptive and compilatory. The systematic review methodology was used, through search engines specialized in academic literature. The VOSviewer software was used as a tool for bibliometric analysis, with the support of the EndNote bibliographic manager and software.

Results: The results obtained from the bibliographic search show heart rate variability, electroencephalogram, evoked potentials, infrared and magnetic resonance imaging as the most recognized physiological indicators. It was evidenced that in spite of the reliability and accuracy in the assessment of mental workload that they offer, their use is limited by the experimental conditions needed for their application, the invasiveness of their procedures for human beings and the cost of the equipment and the level of training required.

Conclusions: The research evidenced the need for the application of more than one mental workload assessment technique in order to obtain reliable and accurate information. Furthermore, the indicator card model presented facilitates the understanding of the indicators

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Author Biographies

Juan Lázaro Acosta Prieto, Universidad de Matanzas

Ingeniero Industrial, máster en Administración de Empresas, Máster en Ergonomía y Seguridad y Salud en el Trabajo, Doctor en Ciencias Técnicas

Joaquín García Dihigo, Universidad de Matanzas

Ingeniero Industrial, Doctor en Ciencias

Yilena Cuello Cuello, Universidad de Matanzas

Graduado de Ingeniería Industrial, actualmente profesora del departamento de Ingeniería Industrial

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Published

2024-02-12

How to Cite

1.
Acosta Prieto JL, Abrante Leal D, García Dihigo J, Cuello Cuello Y. Bibliographic analysis on the application of physiological indicators to assess mental workload. rev cuban salud trabajo [Internet]. 2024 Feb. 12 [cited 2025 Jul. 6];25(2). Available from: https://revsaludtrabajo.sld.cu/index.php/revsyt/article/view/584

Issue

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