Academic commitment in a Mexican pre-professional sample of teachers in front the classroom

Authors

Keywords:

Academic commitment, student engagement, vigor, dedication, absorption, pre-professional sample, teachers

Abstract

Introduction: Teaching has a recognized stressful nature and a potential negative impact on the psychological health of those who perform it. Academic commitment is a construct that taken from the workplace expresses the relationship of the student with his task, It can be a predictor of student performance, but essentially its presence is an indicator of obtaining, during this stage of practices in front of a classroom, the acquisition of personal resources to cope with the emotional demands of the task and protect the well-being of the future teacher.

Objective: To describe the levels of vigor, dedication, absorption and academic commitment in a pre-professional sample that combines the role of student and teacher in front of the classroom.

Methods: A descriptive study was conducted with a cross-sectional design in the three teaching groups of the 6th semester of the Bachelor of Education, University of Guanajuato, Mexico. The sample consisted of 64 subjects from the three groups, group A: 19, group B: 16 and group C: 29. The abbreviated version in 9 items of the Academic Engagement Scale (UWESS-9) was used.

Results: High values of dedication, absorption, total engagement and means of vigor predominate. There are significant differences between the groups, with group B significantly being the most absorbed and group A being the lowest.

Conclusion: The results point to a possible imbalance between demands and resources, reducing the energy dimension but not the attitudinal dimension

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Author Biographies

Lucía Rodríguez Guzmán, 1Universidad de Guanajuato

PSICÓLOGA

Jesús Salvador Hernández Romero, Instituto Nacional de Salud de los Trabajadores

Licenciado en Economía. Máster en Salud de los Trabajadores. Investigador Auxiliar. Departamento de Investigaciones y Docencia.

Secretario del Consejo Científico.

Editor Ejecutivo de la Revista Cubana de Salud y Trabajo.

Arlene Oramas Viera, INSAT

PSICÓLOGA, DOCTORA EN CIENCIAS

References

Schaufeli WB. General engagement: conceptualization and measurement with the Utrecht General Engagement Scale (UGES). Journal of Well-Being Assessment. [Internet]. 2017;1:9–24. DOI: https://doi.org/10.1007/s41543-017-0001-x

Salanova M. Psicología de la Salud Ocupacional. Ed. Síntesis: Madrid. [Internet]. 2022 [acceso 15/06/2022]. Disponible en: https://docer.com.ar/doc/nn10n85

Loscalzo Y, Giannini M. Study engagement in Italian university students: a confirmatory factor analysis of the Utrecht Work Engagement Scale-Student version. Social Indicators Research. [Internet]. 2019;142(2):845-54. DOI: https://doi.org/10.1007/s11205-018-1943-y

Álvarez-Pérez PR, Valladares-Hernández RA, López-Aguilar D. La influencia del engagement en las trayectorias formativas de los estudiantes de bachillerato. Estudios sobre educación. [Internet]. 2021;40:27-50. DOI: https://doi.org/10.15581/004.40.27-50

López-Aguilar D, Álvarez-Pérez PR, Garcés-Delgado Y. El engagement académico y su incidencia en el rendimiento del alumnado de grado de la Universidad de La Laguna. Revista Electrónica de Investigación y Evaluación Educativa. [Internet]. 2021;27(1). DOI: https://doi.org/10.30827/relieve.v27i1.21169

Fernández A. Estrés y Compromiso Académico en estudiantes de una universidad privada de Lima (tesis de pregrado). Repositorio Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas, Lima, Perú. [Internet]. 2018. Disponible en: https://repositorioacademico.upc.edu.pe/bitstream/handle/10757/625153/Fern%C3%A1ndez_ca.pdf?sequence=1&isAllowed=y

Colás-Bravo P, Reyes-de-Cózar S, Conde-Jiménez J. Validación de la escala multifactorial mixta de engagement educativo (EMMEE) Anal. Psicol. [Internet] 2021;37(2). DOI: https://dx.doi.org/10.6018/analesps.37.2.338741

Carmona-Halty M, Schaufeli W, Salanova M. The Utrecht Work Engagement Scale for Students (UWES-9S): Factorial Validity, Reliability, and Measurement Invariance in a Chilean Sample of Undergraduate University Students. Frontiers in Psychology. [Internet]. 2017;10:1-5. DOI: https://dx.doi.org/10.3389%2Ffpsyg.2019.01017

Cruzat V. Validación de la Escala de Engagement Académico de Utrecht en estudiantes de una Universidad Chilena. [Tesis de Magister en Psicología Social. Universidad de Talca]. [Internet]. 2020 [acceso 15/06/2022]. Disponible en: http://dspace.utalca.cl/handle/1950/12330

Dominguez-Lara S, Sánchez-Villena AR, Fernández-Arata M. Psychometric properties of the UWES-9S in Peruvian college students. Acta Colombiana de Psicología. [Internet]. 2020;23(2):7-23. DOI: http://www.doi.org/10.14718/ACP.2020.23.2.2

Tayama J, Schaufeli W, Shimazu A, Tanaka M, Takahama A. Validation of a Japanese Version of the Work Engagement Scale for Students. Japanese Psychological Research. [Internet]. 2019;61(4):262-72. DOI: https://doi.org/10.1111/jpr.12229

Schaufeli WB, Martínez IM, Pinto AM, Salanova M, Bakker AB. Burnout and engagement in university students: A cross-national study. Journal of cross-cultural psychology. [Internet] 2002;33(5):464-81. DOI: https://doi.org/10.1177%2F0022022102033005003

Martos A, Pérez-Fuentes MC, Molero MM, Gázquez JJ, Simón MM, Barragán AB. Burnout y engagement en estudiantes de Ciencias de la Salud. European Journal of Investigation in Health, Psychology and Education. [Internet]. 2018;8(1):23-36. DOI: https://doi.org/10.30552/ejihpe.v8i1.223

Oramas Viera A, Marrero Santos ML. Prevención e intervención ante el síndrome de burnout. Factores psicosociales de riesgo de trabajo en la empresa. Red Iberoamericana de Riesgos psicosociales laborales. CITED/RIPSOL. 2007. (material impreso)

Llorens S, Schaufeli WB, Bakker A, Salanova M. Does a positive gain spiral of resources, efficacy beliefs and engagement exist? Computers in Human Behavior. [Internet]. 2007;23(1):825-41. DOI: https://doi.org/10.1016/j.chb.2004.11.012

Chong GE. Factores que inciden en el rendimiento académico de los estudiantes de la Universidad Politécnica del Valle de Toluca. Revista Latinoamericana de Estudios Educativos. [Internet]. 2017 [acceso 25/07/2022];47:91-108. Disponible en: http://www.redalyc.org/pdf/270/27050422005.pdf

Pineda OB, Alcántara NJ. Hábitos de estudio y rendimiento académico en estudiantes universitarios. Facultad de Ingeniería y Arquitectura, Universidad Tecnológica Centroamericana (UNITEC), Campus de San Pedro Sula. Innovare Revista de Ciencia y Tecnología. [Internet]. 2018;6(2):19-34. DOI: https://doi.org/10.5377/innovare.v6i2.5569

Hoppe JD, Prokop P, Rau R. Empower. not impose!-Preventing academic procrastination. Journal of Prevention y Intervention in the Community. [Internet] 2018;46(2):184–98. DOI: https://doi.org/10.1080/10852352.2016.1198172

Salanova M, Schaufeli WB, Martínez I, Bresó E. How obstacles and facilitators predict academic performance: the mediating role of study burnout and engagement. Anxiety, Stress, and Coping: An International Journal. [Internet] 2010;23(1):53-70. DOI: https://doi.org/10.1080/10615800802609965

Salanova M, Martínez M, Bresó E, Llorens S, Grau R. Bienestar psicológico en estudiantes universitarios: facilitadores y obstaculizadores del desempeño académico. Anales de Psicología. [Internet]. 2005 [acceso 15/10/2022];21(1):170-80. Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=16721116

Parra P, Pérez C. Propiedades psicométricas de la escala de compromiso académico, UWES-S (versión abreviada), en estudiantes de psicología. Rev Educ Cienc Salud. [Internet]. 2010[acceso 15/10/2022];7 (2):128-33. Disponible en: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6282640

Guerra Díaz F, Jorquera Gutiérrez R. Análisis psicométrico de la Utrecht Work Engagement Scale en las versiones UWES-17S y UWES-9S en universitarios chilenos Rev. Digit. Invest. Docencia Univ. [Internet]. 2021;15(2). DOI: http://dx.doi.org/10.19083/ridu.2021.1542

Bresó E, Llorens S, Salanova M. Creencias de eficacia académica y Engagement en estudiantes universitarios. Repositori Universitat Jaume I. [Internet]. 2003. Disponible en: http://repositori.uji.es/xmlui/handle/10234/79330

Castellano E, Cifre E, Spontón CL, Medrano LA, Maffei L. Emociones positivas y negativas en la predicción del burnout y engagement en el trabajo. Revista de Peruana de Psicología y Trabajo Social. [Internet]. 2013 [acceso 15/10/2022];2(1):75-88. Disponible en: http://repositori.uji.es/xmlui/handle/10234/83247

Agen F, Ezquerra A. Análisis de las emociones en el trabajo de indagación: “La Caja Negra”. Investigación en la Escuela. [Internet]. 2021;(103):125-38. DOI: http://dx.doi.org/10.12795/IE.2021.i103.09.

Engelmann K, Bannert M. (2019). Analyzing temporal data for understanding the learning process induced by metacognitive prompts. Learning and Instruction, [Internet] 2021;72.101205. DOI: https://doi.org/10.1016/j.learninstruc.2019.05.002

Retana DA, De las Heras MA, Vázquez-Bernal B, Jiménez-Pérez R. (2019). ¿Cómo cambian las emociones en docentes en formación inicial hacia la asignatura Didáctica de Ciencias de la Naturaleza I con un proyecto de indagación de aula? Ápice. Revista de Educación Científica. [Internet]. 2019;3(2):55–69. DOI: https://doi.org/10.17979/arec.2019.3.2.4629

Published

2023-04-01

How to Cite

1.
Rodríguez Guzmán L, Hernández Romero JS, Oramas Viera A. Academic commitment in a Mexican pre-professional sample of teachers in front the classroom. rev cuban salud trabajo [Internet]. 2023 Apr. 1 [cited 2025 Jul. 2];24(1). Available from: https://revsaludtrabajo.sld.cu/index.php/revsyt/article/view/376

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