Accidentalidad laboral en una empresa del sector metalmecánico en una ciudad del caribe colombiano
Palabras clave:
Metal, Accidentalidad laboral, Indice de Masa Corporal, Ausentismo, Seguridad IndustrialResumen
Objetivo: Analizar la asociación entre variables sociodemográficas y laborales (Género, Edad, IMC, Antigüedad, Tipo de Función) con los indicadores de riesgo (accidentes de trabajo, enfermedades laborales y ausentismo) en un grupo de trabajadores del sector metalmecánico. Metodología: Estudio observacional, descriptivo y analítico con diseño cuantitativo transversal. La población de estudio fue de 49 trabajadores de una sola empresa metalmecánica en Cartagena, Colombia. Se utilizaron estadísticas descriptivas (frecuencias, porcentajes, medias) para caracterizar la población y se aplicaron pruebas de hipótesis (T-Student, \Chi Cuadrado y Odds Ratio [OR]) para evaluar asociaciones con un nivel de significancia α < 0.05. La principal limitación es el tamaño reducido de la muestra. Resultados: La muestra es predominantemente masculina (79.59%), de edad promedio de 36.3 años, y con un IMC promedio de 26.54 (sobrepeso), afectando al 48.98% de los trabajadores. La prevalencia de accidentes de trabajo fue baja (4.08%); sin embargo, se registró una prevalencia de enfermedades laborales del 14.29% y un ausentismo por enfermedad del 20.41%. Las pruebas de hipótesis no encontraron asociaciones estadísticamente significativas entre el género, la antigüedad o el tipo de función (operativa vs. administrativa) y los indicadores de riesgo (accidentes y ausentismo). Conclusión: Los hallazgos del estudio indican consistentemente que no existe una asociación estadísticamente significativa entre variables clave (género, antigüedad, tipo de función) y los indicadores de riesgo (Accidentes, Ausentismo).
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Citas
1) Aguirre Aire EJ. Seguridad y Salud en el Trabajo para mitigar eventos adversos en los trabajadores de una empresa en el sector metalmecánica. ASCE MAGAZINE. 2025;4(3):2287–310.
2) Hösükler E, Turan T, Erkol ZZ. Analysis of injuries and deaths by trauma scores due to occupational accidents. Ulus Travma Acil Cerrahi Derg. 2022 Sep;28(9):1258-1269. doi: 10.14744/tjtes.2022.22796. PMID: 36043915; PMCID: PMC10315944.
3) Abukhashabah E, Summan A, Balkhyour M. Accidentes y lesiones laborales en la industria de la construcción en la ciudad de Yeddah. Saudi J Biol Sci. 2020;27:1993–8. doi: 10.1016/j.sjbs.2020.06.033.
4) Yang Y, Wang Y, Easa SM, Yan X. Factors Affecting Road Tunnel Construction Accidents in China Based on Grounded Theory and DEMATEL. Int J Environ Res Public Health. 2022 Dec 12;19(24):16677. doi: 10.3390/ijerph192416677. PMID: 36554557; PMCID: PMC9778691.
5) Bensur KL. Análisis del riesgo mecánico en las empresas del sector metalmecánico en Colombia (2016-2021). [Tesis de pregrado]. Bogotá: Institución Universitaria Politécnico Grancolombiano; 2023.
6) Reales Gutiérrez TM, Morales Padilla AV, Guzmán Guzmán YL, Severiche Sierra CA. Indicadores de percepción del riesgo laboral en el sector metalmecánico de Barranquilla, Colombia. Journal of Scientific Metrics and Evaluation. 2025;3(1):107–21.
7) Tadesse A, Zeleke B, Fikadie T, Biru E, Zewude K. The prevalence of occupational injuries and associated risk factors among workers in iron and steel industries: a systematic review and meta-analysis. J Occup Med. 2025.
8) Saha RM, Rafiq FB, Saha PK, Mahmud I. Dataset on occupational health conditions and safety practices among welders in Bangladesh. Data Brief. 2025 Oct 8;63:112151. doi: 10.1016/j.dib.2025.112151. PMID: 41140866; PMCID: PMC12549782.
9) Shayo G, Mrema R, Kiwango C. Safety Climate and Occupational Injuries in the Iron and Steel Industries in Tanzania. Int J Environ Res Public Health. 2025; 22(9):1372.
10) World Steel Association. Safety and health in the steel industry: Data report 2025. Bruselas: World Steel Association; 2025.
11) Jemal B, Mohammed T, Mohammed S. Prevalence of occupational injuries and associated factors among small scale industry Workers in Harar Town, eastern Ethiopia. Front Public Health. 2025
12) Heredia M, Río Merino M del, Ros Serrano A. The accident rate in the construction sector: a work proposal for its reduction through the standardization of safe work processes. Buildings. 2024;14(8):1-24. doi:10.3390/buildings14082399.
13) Flores-Ramos I, Luján G, Cárdenas J. Occupational accidents in mining workers: scoping review of studies published in the last 13 years. BMJ Open. 2025; 14(10):e080572.
14) Consejo Colombiano de Seguridad. Aumentaron en 22.4% los accidentes laborales en Colombia: se presentaron más de 136,000 en el primer trimestre. Bogotá: CCS; 2025.
15) Consejo Colombiano de Seguridad. Informe de siniestralidad laboral primer semestre 2024 [Internet]. Bogotá: Consejo Colombiano de Seguridad; 2024 [citado 2025 Oct 29]. Disponible en: https://ccs.org.co/observatorio/assets/boletin_fasecolda/6707f0df26940.pdf.
16) Departamento Administrativo Nacional de Estadística [DANE]. Boletín técnico: Medición de empleo informal y seguridad social. Bogotá: DANE; 2020.
17) Consejo Colombiano de Seguridad. Colombia registra la tasa de mortalidad laboral más baja en los últimos siete años, pero la accidentalidad no cede. Bogotá: CCS; 2024.
18) International Labour Organization. Revolutionizing health and safety: Future of work in the context of technological changes. Ginebra: ILO; 2025.
19) FMFCE. El absentismo laboral derivado de accidentes y enfermedades comunes y laborales en el Sector del Metal (2021-2024) [Internet]. Madrid: FMFCE; 2024. Disponible en: https://www.fmfce.com/documentos/Absentismo%20laboral%20en%20el%20Sector%20del%20Metal%20(2021-2024)_FMF_CONFEMETAL.pdf.
20) AEBALL. Junio 2024 Informe sobre el Absentismo Laboral por Contingencias Comunes (CC) en el Sector de la Metalurgia 2023 [Internet]. Barcelona: AEBALL; 2024. Disponible en: https://www.aeball.com/upfiles/documents_talent_img/files/informe--absentismo-laboral-por-contingencias-comunes-en-el-metal-2023-ca_672.pdf
21) Confemetal. Coyuntura económica y laboral de Confemetal [Internet]. Madrid: Confemetal; 2025 Abr. Disponible en: https://www.acermetal.es/more-anuncio-el-debate-cada-trabajador-del-metal-se-ausento-en-su-puesto-308-horas-cada-mes-en-2024/
22) Ministerio de Salud de Colombia. Indicadores de riesgos laborales. Bogotá: Ministerio de Salud de Colombia; 2025. Disponible https://www.minsalud.gov.co/proteccionsocial/RiesgosLaborales/paginas/indicadores.aspx
23) AMAT. El absentismo laboral en el sector del metal: una hemorragia de 2.870 millones de euros que amenaza la competitividad [Internet]. Madrid: AMAT; 2025 Jun. Disponible en: https://climatizacion-y-confort.cdecomunicacion.es/noticias/sector-hvac/147987/el-absentismo-laboral-en-el-sector-del-metal-una-hemorragia-de-2-870-millones-de-euros-que-amenaza-la-competitividad
24) Mutua Navarra. Barómetro de Absentismo 2024 [Internet]. Pamplona: Mutua Navarra; 2025 Mar. Disponible en: https://www.mutuanavarra.es/wp-content/uploads/2025/03/BAROMETRO-ABSENTISMO-MN-2025.pdf
25) Zhong D, Li H, Chen J, Li W. Correlation of demographic characteristics and job-related factors with safety-risk-taking behaviors in construction. Saf Sci. 2020;125:104639.
26) UPM. El absentismo aumenta un 95% en el sector metalúrgico desde 2021 [Internet]. Madrid: UPM; 2025 Jun. Disponible en: https://upm.org/es/133-actualidad/actualidad-junio-2025/1473-absentismo-aumenta-95-sector-metalurgico-desde-2021
27) Ospina C CA. Análisis de como los riesgos ergonómicos afectan la productividad de las MiPymes metalmecánicas [Tesis de pregrado]. Bogotá: Universidad Nacional Abierta y a Distancia; 2024. Disponible en: https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/10596/63821/caospinaci.pdf?sequence=1&isAllowed=y
28) LUMA. El impacto de la ergonomía industrial en la productividad y la seguridad laboral [Internet]. Santiago: LUMA; 2025. Disponible en: https://ssluma.com/el-impacto-de-la-ergonomia-industrial-en-la-productividad-y-la-seguridad-laboral/
29) AMAT. Evolución de los Indicadores de Absentismo Laboral por ITCC [Internet]. Madrid: AMAT; 2025 Ene. Disponible en: https://www.amat.es/wp-content/uploads/2025/01/2025-01-23-Informe-de-Absentismo-Laboral-ITCC-2015-2024-en-Espana-y-la-Comunidad-de-Madrid.pdf.
30) Al-Sallami H, Al-Garafi A. Assessment of the relationship between body mass index and absenteeism in the workplace: a systematic review and meta-analysis. J Occup Health. 2021;63(1):e12255.
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